Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Kambing dengan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor

Expert System for Diagnosing Goats Disease using Forward Chaining and Certainty Factor

Abstract

Penyakit pada hewan kambing terdiri dari dua jenis yaitu penyakit menular dan tidak menular. Penyakit pada
hewan perlu dilakukan penanganan yang tepat terutama penyakit menular agar tidak dapat menular pada ternak lain.
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang berbasis Android untuk mendiagnosis 14 jenis penyakit
pada kambing berdasarkan pengetahuan 3 orang pakar hewan dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai
metode inferensi dan Certainty Factor sebagai metode perhitungan untuk mendapatkan nilai densitas atau tingkat
kepercayaan dari hasil diagnosis penyakit pada kambing. Penelitian ini menggunakan empat jenis pengujian yaitu
berupa pengujian blackbox, pengujian kuisioner (MOS), pengujian teoritis dan pengujian akurasi sistem. Dari pengujian
akurasi sistem yang dilakukan, didapatkan nilai akurasi berdasarkan bobot rata-rata 3 orang pakar sebesar 85.55%,
sedangkan pengujian akurasi menggunakan bobot masing-masing pakar diperoleh hasil 86.66% untuk pakar 1, 83.33%
untuk pakar 2, dan 86.66% untuk pakar 3. Untuk pengujian MOS (Mean Opinion Score) didapatkan hasil sebesar 4.35
dari skala 5, serta pengujian perhitungan teoritis yang mendapatkan hasil perhitungan sama antara hasil perhitungan
diagnosis sistem dan diagnosis pakar. Berdasarkan hasil perngujian maka sistem pakar diagnosis penyakit pada kambing
ini layak digunakan dan dikategorikan ke dalam sistem yang baik.