Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA <p>Jurnal Teknologi Informasi, Komputer dan Aplikasinya (JTIKA) adalah jurnal ilmiah di bidang teknologi informasi, ilmu komputer dan aplikasinya yang dipublikasi oleh Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Mataram dengan&nbsp;<strong><em>online ISSN 2657-0327</em></strong><strong><em>. </em></strong>JTIKA&nbsp;adalah <strong>open access</strong> jurnal&nbsp;dengan proses review secara&nbsp;&nbsp;<em>blind</em>&nbsp;&nbsp;dan&nbsp;<em>peer-review </em>&nbsp;yang&nbsp; dilakukan oleh sekurang-kurangnya &nbsp;2 orang reviewer.&nbsp; JTIKA memiliki Jumlah terbitan sebanyak 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan <strong>Maret</strong> dan <strong>September</strong>.</p> <p>Tujuan utama JTIKA adalah sebagai media untuk mempublikasikan artikel&nbsp;hasil penelitian, inovasi aplikasi, studi perbandingan yang&nbsp;berkualitas baik&nbsp;dan&nbsp;mengikuti&nbsp;perkembangan dan tren teknologi baru dibidang&nbsp;Teknologi informasi, Komputer adan Aplikasinya. Artikel yang dipublikasikan pada JTIKA dapat ditulis dalam bahasa Indonesia maupun bahasa Inggris.</p> Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram en-US Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) 2657-0327 Pencarian Rute yang Handal Berbasis Energi Menggunakan Algoritma EA-SHORT pada Protokol Routing ZRP di Jaringan MANET http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/article/view/112 <p>Mobile Ad-Hoc Network (MANET) adalah jaringan <em>wireless</em> dari kumpulan <em>node</em> yang tidak memiliki <em>router</em> tetap. Setiap <em>node</em> dalam jaringan bertindak sebagai <em>router</em> yang bertanggung jawab untuk menemukan dan menangani rute antar <em>node.</em> Dalam penelitian ini, konsep&nbsp;<em>energy aware</em> menggunakan algoritma EA-SHORT diterapkan pada kerangka kerja Zone Routing Protocol (ZRP). EA-SHORT mencoba mendistribusikan beban jaringan ke semua <em>node</em> yang ada dengan memanfaatkan variasi jumlah energi dengan memilih <em>node</em> yang memiliki cukup energi yang dapat berpartisipasi dalam rute dan menghindari <em>node</em> yang memiliki energi rendah. Kinerja ZRP akan dibandingkan dengan EA-SHORT ZRP yang telah dimodifikasi dengan EA-SHORT yang diukur dari nilai parameter yang ditentukan. Dari simulasi, hasilnya menunjukkan, pada <em>node</em> 50, <em>throughput</em> meningkat sebesar 12,374%. Untuk 100 <em>node,</em> peningkatan sebesar 44.597%. Pada rata-rata&nbsp;<em>average end to end delay</em>&nbsp;, dengan 50 <em>node,</em> nilai EA-SHORT ZRP menurun sebesar 20.063%, 100 <em>node</em> EA-SHORT ZRP menurun sebesar 8.375%. Hasil PDR pada EA-SHORT ZRP dengan 50 <em>node</em> meningkat 0,545%, dan untuk EA-SHORT ZRP 100&nbsp;<em>node</em> meningkat sebesar 21,301%</p> Mila Rosiana Andy Hidayat Jatmika Ariyan Zubaidi ##submission.copyrightStatement## 2021-04-07 2021-04-07 3 1 31 42 10.29303/jtika.v3i1.112 Implementasi metode weighted product pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa bidikmisi universitas mataram http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/article/view/108 <p>Pemberian beasiswa merupakan program kerja yang ada di setiap Universitas atau perguruan tinggi. Bidikmisi adalah program bantuan biaya pendidikan yang diberikan pemerintah melalui Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi. Dalam melakukan penetapan mahasiswa peserta beasiswa bidikmisi pihak Universitas masih menggunakan cara manual yaitu dengan cara melakukan pengecekan kembali data mahasiswa satu persatu di <em>Microsoft excel </em>oleh Subbagian Kesejahteraan Mahasiswa dan hasil seleksi data diurutkan berdasarkan fakultas atau prodi masing-masing. Untuk membantu dalam proses seleksi maka perlu dibangun sistem pendukung keputusan, agar dapat menjadi pertimbangan dalam mengambil keputusan. Dalam sistem pendukung keputusan ini menggunakan 10 kriteria antara lain: penghasilan ayah, penghasilan ibu, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah, luas tanah, luas bangunan, jarak pusat kota, mandi cuci kakus, sumber listrik dan sumber air. Didalam sistem pendukung keputusan ini perhitungannya menggunakan metode <em>weighted product. </em>Metode <em>weighted produc</em>t digunakan karena metode ini lebih bisa memberikan nilai bobot disetiap kriteria kemudian dilakukan perangkingan dari yang terbesar ke terkecil dari hasil perhitungan nilai akhir. Dalam pembangunan sistem ini, menggunakan bahasa pemograman PHP dan<em> database </em>yang digunakan <em>mysql</em> dengan menggunakan <em>framework Codeigniter.</em></p> faraz wahyudi ##submission.copyrightStatement## 2021-04-07 2021-04-07 3 1 1 12 10.29303/jtika.v3i1.108 Penerapan Algoritma EA-SHORT pada Protokol Routing AOMDV untuk Menemukan Rute yang Handal Berbasis Energi di Jaringan MANET http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/article/view/110 <p><em>Mobile Ad Hoc Network (MANET) is a stand-alone wireless network, consisting of several nodes that can move in all directions freely. The routing protocol used as the object of this study is Ad Hoc On-Demand Multipath Distance Vector (AOMDV). This research carries out an energy calculation process at a node that can be used as a new energy-based route by utilizing topology changes. Energy efficiency in the routing protocol can be done using the Energy-Aware SHORT (Self Healing and Optimizing Routing Techniques) method. The main purpose of the Energy-Aware SHORT (EA-SHORT) algorithm is to save energy on MANET, by extending the life of nodes and networks by routing packets through nodes that have enough remaining power and avoiding nodes that have low power. AOMDV performance will be compared with AOMDV which has been modified with EA-SHORT measured from the specified parameter values. Analysis results show that the application of the EA-SHORT algorithm in the efficiency of route search succeeded in improving performance. The results of throughput on EA-AOMDV increased by 13.904% for an area of ​​500x500 m2 and 13.905% at 1000x1000 m2. The packet delivery ratio increased by 0.91% and 2.273%. Average end-to-end delay decreased by 20.482% and 18.73</em><em>4%</em><em>.</em></p> B. Nurwahyu Hairani Andy Hidayat Jatmika Fitri Bimantoro ##submission.copyrightStatement## 2021-04-07 2021-04-07 3 1 13 23 10.29303/jtika.v3i1.110 Dampak Variasi Model Propagasi Terhadap Protokol Routing Reaktif, Proaktif, dan Hybrid di Jaringan VANET (Studi Kasus Kota Bima) http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/article/view/111 <p><em>VANET is a subset of Mobile Adhoc Network (MANET) that utilizes wireless technology, which in the VANET network the node is presented as a vehicle and the route for a vehicle is presented as a highway that will be passed by that vehicle. In general, VANET has 3 classification routing protocols, namely reactive, proactive, and hybrid. Performance of routing protocol is greatly influenced by the propagation model. Propagation on the network is the behavior of radio waves, which in this case is used as a transmission medium from the transmitter to the destination (receiver). This research will analyze the variation of propagation models namely FreeSpace,&nbsp;&nbsp; TwoRayGround, Shadowing, and Nakagami on the performance of AOMDV (reactive), OLSR (proactive), and ZRP (hybrid). The performance of the routing protocol will be tested using test parameters including Packet Delivery Ratio (PDR), Packet Loss, End to End Delay, and Throughput.</em></p> <p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> VANET, AOMDV, OLSR, ZRP, FreeSpace, TwoRayGround, Shadowing, Nakagami</em></p> Nazibullah Nazibullah Andy Hidayat Jatmika Fitri Bimantoro ##submission.copyrightStatement## 2021-04-07 2021-04-07 3 1 24 30 10.29303/jtika.v3i1.111 Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Arab Menggunakan Ekstraksi Fitur Discrete Cosine Transform Dan Klasifikasi Backpropagation Artificial Neural Network http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/article/view/127 <p><em>Arabic is a language that is spoken as the first or native language of more than 280 million people, most of whom live in the Middle East and North Africa. Apart from the Middle East and North Africa, Arabic is also familiar and often used in Indonesia because of the majority of Indonesia's population is Muslim and Arabic is the language of worship in Islam. The recognition of Arabic handwritten letters is one of the studies that has been done before, where the accuracy results obtained vary according to the research and methods used. This study aims to determine the accuracy resulting from the recognition of Arabic script handwriting patterns using a combination of the </em><em>DCT</em><em>(</em><em>Discrete Cosine Transform</em><em>) feature extraction method and the ANN Backpropagation classification method. The data used for this study were data from handwritten sources on A4 HVS paper using markers with categories of </em><em>age from 7-13 years old </em><em>and</em><em> 18-23 years old</em> <em>with 15 respondents</em><em> in</em><em> each</em><em> group</em><em> and a total dataset image of 8400.</em><em> Testing the best model model obtained on all images produces an accuracy of 80.79%, using the images of age range 17-23 years produces 87.27% accuracy, and the images of age range 7-13 produces an accuracy of 72.84%.</em></p> <p><strong><em>Keywords</em></strong><strong><em>: </em></strong><em>pengenalan pola, tulisan tangan, aksara, </em><em>DCT</em><em>, backpropagation</em></p> Farhan Yakub Bawazir I Gede Pasek Suta Wijaya ##submission.copyrightStatement## 2021-04-07 2021-04-07 3 1 43 50 10.29303/jtika.v3i1.127 RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KONSULTASI DAN PENJADWALAN FISIOTERAPI PENYAKIT BELL’S PALSY (STUDI KASUS KLINIK GRIYA FISIOTERAPIS) http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/article/view/129 <p>Abstract<br>Bell's palsy is an acute paralysis of the prifer facial nerve of unknown cause and results in permanent disability if<br>not treated properly. In this study, Development of Consultation Information System Scheduling Bell’s Palsy Disease<br>was designed and built which can help in overcoming physiotherapy scheduling as well as recording medical<br>records, so that they can be well controlled and coordinated. The development method in information systems is<br>designed using the RUP (Rational Unified Process) method, where testing using the RUP method is carried out using<br>black box testing and using usability (questionnaires). In black box testing, the result is 1, which means that all<br>features are running correctly. In the usability test, the results obtained were 92.30% which was stated relatively<br>feasible because the test was carried out on a physiotherapist, and 87.03% which was carried out with 30<br>respondents who met the usability standard referred to in table I, namely the table of score interpretation criteria<br>or declared "Very Feasible", so the RUP method is a good method for system development.<br>Kata Kunci: Metode Rational Unified Process, RUP, Sistem Informasi, Website, Klink Griya Fisioterapis</p> Rejalana Bayu Kurniawan ##submission.copyrightStatement## 2021-04-08 2021-04-08 3 1 51 61 10.29303/jtika.v3i1.129 Penerapan Penerapan Data Mining dalam Mengelompokkan Data Riwayat Akademik Sebelum Kuliah dan Data Kelulusan Mahasiswa menggunakan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/article/view/130 <p>Fakultas Teknologi Industri Universitas Ahmad Dahlan setiap tahun menerima mahasiswa baru dalam jumlah besar. Disisi lain, kelulusan mahasiswa yang lulus tepat waktu masih rendah sehingga rasio dosen dan mahasiswa semakin besar. Akibat lainnya adalah pengguna fasilitas kampus melebihi kapasitas dan kegiatan belajar mengajar menjadi tidak efektif, sehingga diperlukan tahapan berupa pengelompokan data mahasiswa berdasarkan data akademik sebelum kuliah dan data kelulusan mahasiswa yang dilakukan dengan teknik <em>data mining</em> untuk mengetahui kelompok-kelompok mahasiswa yang lulus tepat waktu di Fakultas Teknologi Industri.</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Penelitian ini menggunakan metode pengelompokan hierarki (<em>Hierarchical Clustering</em>). Tahapan dalam penelitian ini dari <em>Load</em> <em>Data</em>, <em>Cleaning Data</em>, <em>Transforma</em><em>tion Data </em>dengan metode <em>One Hot Encoding</em>, <em>Euclidean Distance</em>, dan pengelompokan <em>Agglomerative Hierarchical Clustering</em>. Pengujian hasil <em>cluster </em>menggunakan S<em>ilhouette Coefficient, </em>serta dilakukan evaluasi pola, dan representasi pengetahuan.</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Penelitian menghasilkan 158 mahasiswa yang direkomendasikan dan semuanya berasal dari Pulau Jawa dan rata-rata nilai matematika &gt;= 80 pada <em>dataset</em> Informatika, Industri, dan Elektro, dan &gt;=67 untuk Kimia. Diperoleh data yang direkomendasikan dengan jumlah data berturut-turut 43, 24, 19, dan 72 data. Pengujian S<em>ilhouette Coefficient </em>memperoleh hasil yang sangat bagus dengan nilai berturut-turut sesuai prodi sebesar 0,868, 0,883, 0,879, dan 0,873.</p> Banu Harli Trimulya Suandi A.S. Lisna Zahrotun ##submission.copyrightStatement## 2021-04-08 2021-04-08 3 1 62 71 10.29303/jtika.v3i1.130 Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Kambing dengan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/article/view/138 <p>Penyakit pada hewan kambing terdiri dari dua jenis yaitu penyakit menular dan tidak menular. Penyakit pada<br>hewan perlu dilakukan penanganan yang tepat terutama penyakit menular agar tidak dapat menular pada ternak lain.<br>Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang berbasis Android untuk mendiagnosis 14 jenis penyakit<br>pada kambing berdasarkan pengetahuan 3 orang pakar hewan dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai<br>metode inferensi dan Certainty Factor sebagai metode perhitungan untuk mendapatkan nilai densitas atau tingkat<br>kepercayaan dari hasil diagnosis penyakit pada kambing. Penelitian ini menggunakan empat jenis pengujian yaitu<br>berupa pengujian blackbox, pengujian kuisioner (MOS), pengujian teoritis dan pengujian akurasi sistem. Dari pengujian<br>akurasi sistem yang dilakukan, didapatkan nilai akurasi berdasarkan bobot rata-rata 3 orang pakar sebesar 85.55%,<br>sedangkan pengujian akurasi menggunakan bobot masing-masing pakar diperoleh hasil 86.66% untuk pakar 1, 83.33%<br>untuk pakar 2, dan 86.66% untuk pakar 3. Untuk pengujian MOS (Mean Opinion Score) didapatkan hasil sebesar 4.35<br>dari skala 5, serta pengujian perhitungan teoritis yang mendapatkan hasil perhitungan sama antara hasil perhitungan<br>diagnosis sistem dan diagnosis pakar. Berdasarkan hasil perngujian maka sistem pakar diagnosis penyakit pada kambing<br>ini layak digunakan dan dikategorikan ke dalam sistem yang baik.</p> Novita Nurul Fakhriyah Fitri Bimantoro I Gede Pasek Suta Wijaya ##submission.copyrightStatement## 2021-04-08 2021-04-08 3 1 72 84 10.29303/jtika.v3i1.138 Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Arab Menggunakan Metode Convolution Neural Network http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/article/view/136 <p>Bahasa Arab adalah bahasa yang dijumpai pada kitab suci agama Islam yaitu berupa Al-Qur’an. Belajar bahasa Arab dengan mengenali bentuk hurufnya merupakan metode yang sangat efektif. Pengenalan pola tulisan tangan aksara Arab merupakan salah satu penelitan yang pernah dilakukan sebelumnya, dimana hasil akurasi yang di dapatkan bervariasi sesuai dengan metode penelitian yang digunakan. Pengenalan pola aksara Arab memiliki banyak tantangan salah satu berbedanya gaya tulisan tangan dan karakter tulisan setiap orang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model machine learning dan mengetahui akurasi yang dihasilkan dari pengenalan pola tulisan tangan aksara Arab menggunakan metode convolution neural network, serta memperbaiki beberapa kekurangan pada penelitian pengenalan pola aksara Arab menggunakan metode CNN yang pernah dilakukan sebelumnya. Convolution neural network merupakan metode klasifikasi dengan memberikan label pada saat melakukan pembelajaran atau tergolong ke dalam supervised learning. Data yang digunakan untuk penelitian ini merupakan data yang bersumber dari tulisan tangan di kertas HVS A4 menggunakan spidol dengan dua kategori yaitu usia 5 sampai 20 tahun dan usia 20 tahun ke atas baik yang sudah pernah belajar aksara Arab maupun belum pernah belajar aksara Arab guna didapatkannya variasi tulisan tangan.</p> Nanang Kasim Gibran Satya Nugraha ##submission.copyrightStatement## 2021-04-09 2021-04-09 3 1 85 95 10.29303/jtika.v3i1.136 Deteksi Api Pada Video Menggunakan Metode Artificial Neural Network http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/article/view/114 <p><strong><em>Abstra</em></strong><strong><em>ct</em></strong></p> <p><em>The camera is one of the tools used to collect images. Cameras are often used for the safety of homes, highways and others. Then in this study camera captures are used to support fire objects because fire is one of the causes of safety that can be controlled. Therefore, by utilizing a capture camera will see the best model of backpropagation neural network by combining the local binary patern (LBP) feature extraction method and the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) to access the fire. Then to evaluate the performance of the model created using three parameters that contain accuracy, recall, precision. The data in this study consisted of videos with variations of fire and non-fire videos. Based on the final results of the study, accuracy, remember, the best precision obtained simultaneously 96%, 97%, 97%. Then the validation process was done using 30 videos with a variation of 15 fire videos and 15 non-fire videos and obtained an accuracy of 86.6% with an average time value of 6.029 minutes.</em></p> Budiman Rabbani ##submission.copyrightStatement## 2021-04-12 2021-04-12 3 1 96 107 10.29303/jtika.v3i1.114